De exemplu, dacă un grup de studenți dă un test, vă așteptați ca aceștia să prezinte rezultate foarte asemănătoare dacă dau același test câteva luni mai târziu. Această definiție se bazează pe faptul că nu există niciun factor de confuzie în timpul intervalului de timp intermediar.
Instrumentele precum testele de IQ și sondajele sunt candidați de primă mână pentru metodologia test-retest, deoarece există puține șanse ca oamenii să experimenteze un salt brusc al IQ-ului sau să își schimbe brusc opiniile.
Pe de altă parte, testele educaționale sunt adesea nepotrivite, deoarece elevii vor învăța mult mai multe informații în perioada intermediară și vor arăta rezultate mai bune la cel de-al doilea test.
Fiabilitatea test-retest și ravagiile timpului
De exemplu, dacă un grup de elevi dau un test de geografie chiar înainte de sfârșitul semestrului și unul când se întorc la școală la începutul celui următor, testele ar trebui să producă în mare aceleași rezultate.
Dacă, pe de altă parte, testul și retestul sunt luate la începutul și la sfârșitul semestrului, se poate presupune că lecțiile care au intervenit vor fi îmbunătățit abilitățile elevilor. Astfel, fiabilitatea testului-retest va fi compromisă și alte metode, cum ar fi testarea divizată, sunt mai bune.
Chiar dacă se aplică un proces de fiabilitate a testului-retest fără semne de factori care intervin, va exista întotdeauna un anumit grad de eroare. Există o șansă mare ca subiecții să își amintească unele dintre întrebările de la testul anterior și să aibă o performanță mai bună.
Câțiva subiecți s-ar putea să fi avut pur și simplu o zi proastă prima dată sau să nu fi luat testul în serios. Din aceste motive, elevii care se confruntă cu reluarea examenelor se pot aștepta să se confrunte cu întrebări diferite și cu un standard de notare ușor mai dur pentru a compensa.
Inclusiv în cadrul sondajelor, este destul de imaginabil să existe o mare schimbare de opinie. Este posibil ca oamenii să fi fost întrebați despre tipul lor preferat de pâine. În perioada intermediară, dacă o companie producătoare de pâine organizează o campanie publicitară lungă și amplă, este posibil ca acest lucru să influențeze opinia în favoarea acelei mărci. Acest lucru va pune în pericol fiabilitatea test-retest și, prin urmare, analiza care trebuie tratată cu precauție.
Fiabilitatea test-retest și factorii de confuzie
Pentru a da un element de cuantificare a fiabilității test-retest, testele statistice iau în considerare acest aspect în analiză și generează un număr între zero și unu, 1 reprezentând o corelație perfectă între test și retest.
Perfecțiunea este imposibilă și majoritatea cercetătorilor acceptă un nivel mai mic, fie 0,7, 0,8 sau 0,9, în funcție de domeniul particular de cercetare.
Cu toate acestea, acest lucru nu poate elimina complet factorii de confuzie, iar un cercetător trebuie să îi anticipeze și să îi abordeze în timpul proiectării cercetării pentru a menține fiabilitatea test-retest.
Pentru a atenua șansele ca câțiva subiecți să denatureze rezultatele, indiferent de motiv, testul de corelație este mult mai precis cu grupuri mari de subiecți, înecând extremele și oferind un rezultat mai precis.
.