Analitica datelor de ultimă generație, dacă este utilizată în mod corespunzător, îmbunătățește îngrijirea pacienților în sistemul de sănătate. Odată cu schimbarea din domeniul asistenței medicale către inițiative de plată bazate pe rezultate și pe valoare, analiza datelor disponibile pentru a descoperi care sunt cele mai eficiente practici ajută la reducerea costurilor și îmbunătățește sănătatea populațiilor deservite de instituțiile de sănătate.
„Analiza datelor” se referă la practica de a lua mase de date agregate și de a le analiza pentru a extrage informații importante și informații conținute în acestea. Acest proces este din ce în ce mai mult ajutat de noile software-uri și tehnologii care ajută la examinarea volumelor mari de date pentru a găsi informații ascunse.
În contextul sistemului de asistență medicală, care se bazează din ce în ce mai mult pe date, analiza datelor poate ajuta la obținerea de informații cu privire la risipa de resurse sistemice, poate urmări performanța individuală a practicienilor și poate chiar urmări starea de sănătate a populațiilor și poate identifica persoanele cu risc de boli cronice. Cu aceste informații, sistemul de sănătate poate aloca mai eficient resursele pentru a maximiza veniturile, sănătatea populației și – foarte important – îngrijirea pacienților.
Evaluarea performanței practicienilor
Împreună cu trecerea seismică de la îngrijirea bazată pe volum la îngrijirea bazată pe valoare, punerea în aplicare a analizei în domeniul sănătății oferă noi metode de evaluare a performanței și eficienței practicienilor din domeniul sănătății la punctul de livrare. Cu evaluări continue ale performanțelor, împreună cu date de sănătate legate de starea de bine a pacienților, analiza datelor poate fi utilizată pentru a oferi un feedback continuu asupra practicienilor din domeniul sănătății.
Pe măsură ce analiza asistenței medicale continuă să fie mai bine înțeleasă și implementată, aceasta promite schimbări pozitive în experiența pacientului și în calitatea asistenței medicale. McKesson Ongoing Professional Practice Evaluation (Evaluarea continuă a practicii profesionale McKesson), de exemplu, evaluează în mod continuu performanța practicienilor din domeniul sănătății prin agregarea datelor provenite din observații directe, reclamații, modele de practică, rezultate pentru pacienți și utilizarea resurselor. Datele sunt comparate alături de diverse măsurători ale performanței, cum ar fi profesionalismul, îngrijirea pacienților și abilitățile de comunicare interpersonală.
La punctul de livrare, analiza datelor poate evalua continuu medicii în timp real, pentru a urmări și îmbunătăți practicile eficiente ale practicienilor și pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților.
Costul pacientului
Inițiativele de plată bazate pe rezultate și pe valoare stimulează îmbunătățirea performanței în domeniul asistenței medicale. Contabilizarea costurilor este, prin urmare, legată de măsurarea performanței și de valorizarea celor mai bune practici.
Aceasta înseamnă că, în loc să se concentreze pe rambursarea de la caz la caz, rezultatele globale determină plata. Analiza continuă a asistenței medicale poate ajuta la identificarea modelelor mari care conduc la o mai bună înțelegere a sănătății populației. Un sistem de dosare electronice de sănătate interconectate la dispoziția medicilor ajută la furnizarea de informații detaliate care pot contribui la reducerea costurilor prin reducerea îngrijirilor inutile. În plus, prin identificarea tendințelor în ceea ce privește rezultatele populației, analiza prescriptivă poate estima costurile individuale ale pacienților; în acest fel, sistemul de sănătate poate aloca mai bine personalul și resursele pentru a reduce risipa și a maximiza eficiența.
Înțelegerea costurilor pacienților, precum și a costurilor totale ale programului, implică, de asemenea, contabilizarea a ceea ce se întâmplă cu pacienții în afara, precum și în interiorul îngrijirii. Prin analiza datelor putem înțelege costul diabetului de tip II pentru industria de îngrijire a sănătății. Deoarece diabetul poate fi prevenit prin programe de dietă și exerciții fizice, plătind pentru consilierea în materie de sănătate a persoanelor cu risc ridicat din populație se pot reduce foarte mult costurile totale pentru industrie.
Predicerea riscului
Unul dintre cele mai mari costuri pentru industria de îngrijire a sănătății implică tratamentul bolilor cronice. La nivelul întregii populații, analiza predictivă poate ajuta la reducerea considerabilă a costurilor prin prezicerea pacienților care prezintă un risc mai mare de îmbolnăvire și organizarea unei intervenții timpurii, înainte de apariția problemelor. Acest lucru implică agregarea de date care sunt legate de o varietate de factori. Aceștia includ istoricul medical, profilul demografic sau socio-economic și comorbiditățile.
Antecedentele medicale includ, de obicei, vârsta, tensiunea arterială, glicemia, istoricul familial de afecțiuni cronice și nivelul colesterolului.
Un mare procent din ceea ce afectează rezultatele în materie de sănătate este asociat cu factori care nu intră în sfera de competență a asistenței medicale tradiționale. Acești factori includ obiceiurile și comportamentele de sănătate ale pacienților, factorii socio-economici, cum ar fi ocuparea forței de muncă și educația, și mediul fizic. Pentru a îmbunătăți rezultatele, sistemul de sănătate publică trebuie să își extindă limitele pentru a ține cont de acești factori „externi”. În analiza datelor, acești parametri pot fi modelați pentru a prezice riscul de boli cronice.
În cele din urmă, analiza trebuie să modeleze riscul prin luarea în considerare a multiplelor afecțiuni medicale pe care le poate avea un pacient. Prin agregarea și analiza tuturor acestor forme de date, industria de sănătate poate aloca mai eficient resursele, permițându-i să intervină agresiv în populațiile cu risc ridicat din timp și să prevină costurile sistemice pe termen lung.
Învățați mai multe
Universitatea din Illinois la Chicago oferă unele dintre cele mai inovatoare și cuprinzătoare programe de Informatică medicală și Managementul informațiilor medicale din țară. Gradul nostru avansat și programele noastre de certificate vă pot pregăti să aveți un impact imediat în cadrul organizației dvs. și să jucați un rol vital în evoluția industriei de sănătate în ansamblu.
Surse
Change Healthcare, „Healthcare Data & Analytics Solutions”
Health Catalyst, „Healthcare Analytics”
Health IT Outcomes, „The Power Of Real-Time Analytics At The Point Of Care”
Healthcare IT News, „Data-Analytics Gap: How Real-Time Strategies Can Improve Care Quality and Efficiency”
Change Healthcare, „Reimbursement Manager”
IBM Big Data and Analytics Hub, „The Risk of Chronic Diseases: Identificarea pacienților cu risc prin analize avansate”
.