- Cele mai bune cursuri și tutoriale Matlab pentru a învăța Matlab și pentru a vă îmbunătăți abilitățile în Matlab de la începători la nivel avansat.
- Învățarea MATLAB
- Complet MATLAB Tutorial: Go from Beginner to Pro
- Învățați programarea MATLAB și Simulink
- Învățați programarea, depanarea și stilul MATLAB
- Data Visualization with MATLAB – Projects and Examples
- MATLAB Basics for Beginners
- Învățați MATLAB cu procesarea imaginilor de la zero!
- MATLAB pentru oameni de știință și ingineri
- Proiecte MATLAB cu senzori iPhone & iOS
Cele mai bune cursuri și tutoriale Matlab pentru a învăța Matlab și pentru a vă îmbunătăți abilitățile în Matlab de la începători la nivel avansat.
Pe măsură ce volumul și complexitatea datelor și a rezultatelor continuă să crească odată cu complexitatea tot mai mare a surselor de date și a algoritmilor, nevoia de reprezentări intuitive ale acestor date și rezultate devine din ce în ce mai critică.
Update: Am creat cea mai recentă versiune de tutoriale matlab de top. Nu ezitați să verificați cele mai bune tutoriale matlab ale anului.
Vrem să creăm reprezentările în așa fel încât mintea umană să poată, la urma urmei, să înțeleagă mai bine universul nostru și procesele care au loc în interiorul acestuia – reprezentarea unui obiect din lumea reală, a unei expresii matematice abstracte, a unor valori specifice ale unor cantități măsurabile, etc. Având în vedere că 80% din informațiile senzoriale pe care creierul le primește provin de la ochii noștri, prezentarea vizuală a datelor este alegerea firească.
Reprezentarea grafică a rezultatelor este adesea nu numai cel mai eficient mijloc de a transmite punctele studiului sau ale lucrării care a furnizat datele, ci este, în cele mai multe cazuri, o așteptare a audienței lucrării. Ea vă ajută să identificați și să subliniați zonele de interes în comportamentul datelor, să vă exprimați gândurile, observațiile și concluziile altora într-un mod rapid și intuitiv.
De ce MATLAB?
1. Ușurința de utilizare
MATLAB este un limbaj interpretat. Programele pot fi scrise și modificate cu ușurință cu ajutorul mediului de dezvoltare integrat încorporat și al depanatorului.
2. Independența platformei
MATLAB este suportat pe multe sisteme de calculatoare diferite, oferind o mare măsură de independență de platformă. Limbajul este suportat pe Windows, Linux, Unix, Macintosh. Programele scrise pe orice platformă vor rula pe toate celelalte platforme.
4. Trasare independentă de dispozitiv
MATLAB, spre deosebire de alte limbaje de calculator, are multe comenzi integrale de trasare și imagistică. Graficele și imaginile pot fi afișate pe orice dispozitiv grafic de ieșire acceptat de calculatorul pe care rulează MATLAB. Această capacitate face din MATLAB un instrument remarcabil pentru vizualizarea datelor.
5. Capacități de set complet
MATLAB dispune de toate funcțiile grafice necesare pentru vizualizarea datelor științifice și inginerești. Acesta include funcții de reprezentare a diagramelor bidimensionale și tridimensionale, vizualizare a volumelor tridimensionale, animație, instrumente pentru a crea diagrame în mod interactiv și posibilitatea de a exporta în cele mai cunoscute formate grafice. Este posibilă personalizarea diagramelor prin adăugarea de multi-axe, modificarea culorilor liniilor și markerilor, adăugarea de adnotări, expresii LaTeX, legende și alte opțiuni de trasare.
Aceasta este ultima dată, când îți dorești să fii programator Matlab.
Programarea Matlab este unul dintre cele mai importante limbaje și abilități tehnice de programare din prezent. În acest curs, vom începe să învățăm Matlab de la nivel începător și, încet-încet, ne vom ușura drumul spre subiecte mai tehnice. Acest curs este un curs general de programare Matlab, ceea ce înseamnă că toate specializările pot beneficia de acest curs. Programarea Matlab este un limbaj de programare ușor și ușor de înțeles și este o alegere excelentă pentru a învăța înainte de a începe alte programe precum Java, Python, C și C++.
Lista cuprinsului este:
Capitolul 1: Introducere în programul Matlab
Capitolul 2: Matematică în Matlab
Capitolul 3: Lucrul cu variabilele în mediul Matlab
Capitolul 4: Funcții trigonometrice în Matlab
Capitolul 5: Funcții trigonometrice în Matlab
: Numere complexe în Matlab
Capitolul 6: Lucrul cu vectori în Matlab
Capitolul 7: Lucrul cu matrici în Matlab
Capitolul 8: Introducere în calculul și funcțiile inginerești în Matlab
Capitolul 9: Grafice și trasare în Matlab
Capitolul 10: Calculul și trasarea graficelor în Matlab
Capitolul 11: Calculul în Matlab
: Bucle, condiții și introducere în programarea în Matlab
Capitolul 11: Proiecte (se actualizează săptămânal cu noi exerciții de programare)
Capitolul 12: Importarea datelor din Excel în Matlab
Capitolul 13: Cum să vă revendicați certificatul de formare Coursovie (LinkedIn)
Capitolul 14: Cum să vă revendicați certificatul de formare Coursovie (LinkedIn)
Capitolul 14: Materiale bonus pentru curs
Capitolul 15: Coduri de reducere masivă pentru alte cursuri (Colecția Coursovie)
Învățarea MATLAB
MATLAB este unul dintre cele mai populare limbaje de programare în prezent pentru ingineri și oameni de știință, și pe bună dreptate – permite analiștilor să lucreze eficient cu cantități mari de date.
În acest curs, veți învăța cum să:
- utilizați instrumentele MATLAB.
- creați programe pentru a vă modela propriile date și ipoteze.
- creați diagrame 2D și 3D.
- adăugați adnotări și încorporați imagini.
Aici veți învăța cum să valorificați instrumentele MATLAB și să creați programe pentru a vă modela propriile date și ipoteze.
În primul rând, învățați cum să creați variabile de bază și tablouri de celule și să lucrați cu sintaxa MATLAB de bază, care este semnificativ diferită față de alte limbaje de programare.
Descoperiți apoi cum să creați scripturi și funcții, să lucrați cu matrici, să vă depanați programul și să importați date. Pentru a vă ilustra descoperirile, cursul arată cum să creați diagrame 2D și 3D, să adăugați adnotări și să încorporați imagini. Ultimul capitol tratează Simulink, instrumentul de diagrame bloc MATLAB.
Complet MATLAB Tutorial: Go from Beginner to Pro
Essential MATLAB Tutorial that will take you from beginner to advance level.
MATLAB (matrix laboratory) este un mediu de calcul numeric multi-paradigmă și un limbaj de programare de a patra generație, care este frecvent utilizat de studenții din domeniul ingineriei și al științelor. În acest curs, vom începe să învățăm MATLAB de la un nivel începător și vom trece treptat la subiecte mai tehnice și mai avansate. Acest curs este conceput pentru a avea un caracter general, ceea ce înseamnă că va fi benefic pentru studenții din orice specializare. Odată depășit un anumit prag de învățare, vă veți bucura cu siguranță de programarea MATLAB. Principalul beneficiu al MATLAB este că face programarea disponibilă pentru toată lumea și este foarte rapid pentru a transforma ideile în produse funcționale, în comparație cu unele dintre limbajele de programare convenționale, cum ar fi Java, C, C++, Visual Basic și altele.
Mai jos este schița detaliată a acestui curs.
Secțiunea 1: Instructorul și introducerea cursului
Secțiunea 2: Manipularea variabilelor și crearea de scripturi
Secțiunea 3: Efectuarea calculelor matematice de bază în MATLAB
Secțiunea 4: Operații pe matrici
Secțiunea 5: Operații pe matrici: Funcții matematice avansate cu tipuri de date simbolice
Secțiunea 6: Interacțiunea cu MATLAB și grafica
Secțiunea 7: Importul datelor în MATLAB
Secțiunea 8: Manipularea fișierelor și prelucrarea textului
Secțiunea 9: Programarea în MATLAB
Secțiunea 10: Împărtășirea rezultatelor MATLAB
Segmentul 11: Tipul de date Cell
Segmentul 12: Tabele și tabele de timp
Segmentul 13: Lucrul cu structurile și tipul de date Map Container
Segmentul 14: Conversia între diferite tipuri de date
Învățați MATLAB cu procesarea imaginilor de la zero!
Învățați cum să folosiți MATLAB cu acest minunat set de instrumente de Procesare a imaginilor. Nu este nevoie de nici un fel de experiență anterioară.
Casa de instrumente de Procesare a imaginilor (IP) a lui MATLAB este nebunește de populară și utilizată pe scară largă în aproape toate instituțiile academice și în întreprinderi. Acest lucru se datorează faptului că, este atât de bine scrisă și organizată, încât face ca această cutie de instrumente să fie foarte ușor de utilizat chiar și pentru cele mai dificile operații IP.
Dacă doriți să învățați MATLAB pentru Muncă sau Colegiu, acesta este cursul potrivit pentru dvs. Acest curs vă învață acest set complet de instrumente de procesare a imaginilor de la zero. Toate conceptele teoretice au fost explicate în prezentări cu exemple. Apoi, implementarea lor este acoperită de programarea Matlab. Toate aceste fișiere de prezentare și scripturile Matlab de lucru sunt furnizate ca materiale suplimentare împreună cu cursurile. Nu aveți nevoie de nicio experiență anterioară de programare Matlab pentru a urma acest curs, deoarece începe totul de la zero.
Contenutul cursului acoperă toate subiectele (nivel începător și intermediar) din setul de instrumente IP, cum ar fi filtrarea imaginilor, eliminarea zgomotului, operațiile morfologice, operațiile cu histograme, pragurile imaginilor, detectarea marginilor și elementele de bază ale segmentării imaginilor. Au fost create mai multe chestionare pentru a urmări performanța și înțelegerea dumneavoastră. Pe lângă tot conținutul teoretic, au fost abordate și unele aplicații din lumea reală, sub forma unor proiecte precum „Detectă fețele tuturor prietenilor tăi într-o imagine”
MATLAB pentru oameni de știință și ingineri
Introducere la MATLAB pentru ingineri și oameni de știință.
Chiar dacă sunteți inginer, om de știință, economist sau medic, sunteți pe cale să vă alăturați celor peste 2 milioane de utilizatori MATLAB, care provin din toate aceste domenii; un mediu de calcul numeric multiparadigmatic și un limbaj de programare de a patra generație care permite manipularea matricelor, reprezentarea grafică a funcțiilor și a datelor, implementarea algoritmilor, crearea de interfețe utilizator și interfațarea cu programe scrise în alte limbaje, inclusiv C, C++, C#, Java, Fortran și Python, cu un pachet suplimentar, Simulink, care adaugă simularea grafică multidomeniu și proiectarea bazată pe modele pentru sisteme dinamice și integrate.
Acest curs pornește de la subiecte elementare, apoi avansează progresiv și sistematic către subiecte mai avansate (dar bine explicate) în MATLAB. Abordează subiectele majore pe care inginerii și oamenii de știință le întâlnesc zilnic și aspectele majore din MATLAB pe care trebuie să progresați pentru a deveni un expert. După acest curs, puteți să stați cu îndrăzneală și să abordați acele probleme dificile pe cont propriu cu MATLAB și să fiți capabili să continuați și să vă specializați pe orice aspect al MATLAB pe care alegeți să îl faceți.
Care prelegere are un test care trebuie încercat pentru a obține un certificat pentru acest curs. Fiecare secțiune are temă care poate fi evaluată de către colegii de la Udemy dacă vă dați acordul. Rețineți că unele dintre aceste chestionare servesc drept rezumat al cursului, veți ajunge să învățați mai multe lucruri și, de asemenea, să înțelegeți unele fapte cheie subliniate în prelegeri. Răspunsurile pas cu pas la temă sunt, de asemenea, furnizate.
În acest curs, veți deveni în mod obișnuit un guru și veți trece de la zero cunoștințe în MATLAB la erou.
Proiecte MATLAB cu senzori iPhone & iOS
Construiți propriile programe MATLAB folosind accelerometrul, busola, GPS & alți senzori iOS de pe iPhone & iPad.
Acum puteți colecta date de la senzori de pe iPhone sau de pe dispozitivul Apple iOS folosind MATLAB! Impresionați-vă prietenii, construiți niște programe interesante și duceți-vă abilitățile MATLAB la un nou nivel cu acest curs interactiv. Veți învăța cum să capturați și să utilizați date de la 5 senzori diferiți fără a fi nevoie să cumpărați software sau hardware suplimentar.
Construiți 6 proiecte de senzori iPhone (Cod sursă inclus)
În acest curs, veți stăpâni pachetul de suport MATLAB® pentru senzorii Apple iOS prin construirea unui set unic de proiecte care vă vor permite să:
- Construiți propria busolă 3D
- Rotiți obiecte 3D folosind telefonul dvs.
- Detectați iPhone-ul orientat în sus sau în jos
- Să urmăriți poziția și viteza unei mașini
- Detectați trepidațiile
- Contornați-vă pașii în timp ce mergeți
Începutul configurației este puțin dificil, dar, nu vă faceți griji, vă voi ghida. Iar dacă aveți probleme, puteți cere ajutor prin intermediul forumului de discuții. Voi arăta o metodă ușoară de activare și achiziționare a datelor de la toți cei 5 senzori iOS, inclusiv:
- Senzori de accelerație – Învățați cum să folosiți schimbările bruște ale mișcării iPhone-ului
- Senzori de câmp magnetic – Explorați câmpurile magnetice folosite de busolă și de alte dispozitive de intrare
- Senzori de orientare – Vedeți cum puteți detecta starea iPhone-ului și controla virtual elemente virtuale
- Angular Velocity Sensors – Detectați mișcarea iPhone-ului dvs. și folosiți-o pentru a controla software-ul
- Position Sensors – Captați poziția și viteza GPS și construiți aplicații bazate pe locație
Vă veți învăța cât de ușor este să activați acești senzori și să achiziționați date pentru programele dvs. MATLAB.