Por exemplo, se um grupo de alunos fizer um teste, você esperaria que eles mostrassem resultados muito semelhantes se fizessem o mesmo teste alguns meses depois. Esta definição baseia-se no facto de não haver nenhum factor de confusão durante o intervalo de tempo intermédio.
Instrumentos como testes de QI e inquéritos são os principais candidatos à metodologia de teste-reteste, porque há poucas hipóteses de as pessoas experimentarem um salto súbito no QI ou mudarem subitamente de opinião.
Por outro lado, os testes educativos não são muitas vezes adequados, porque os alunos aprenderão muito mais informação durante o período intermédio e mostrarão melhores resultados no segundo teste.
Fiabilidade do Teste-Reteste e os Ravages of Time
Por exemplo, se um grupo de alunos fizer um teste de geografia pouco antes do final do semestre e um quando voltarem à escola no início do semestre seguinte, os testes devem produzir em geral os mesmos resultados.
Se, por outro lado, o teste e o re-teste forem feitos no início e no final do semestre, pode-se assumir que as aulas intervenientes terão melhorado a capacidade dos alunos. Assim, a confiabilidade do teste-reteste será comprometida e outros métodos, como o teste dividido, serão melhores.
Even se um processo de confiabilidade do teste-reteste for aplicado sem nenhum sinal de fatores intervenientes, sempre haverá algum grau de erro. Há uma forte chance dos sujeitos se lembrarem de algumas das questões do teste anterior e realizarem melhor.
Alguns sujeitos podem ter tido um dia ruim na primeira vez ou podem não ter levado o teste a sério. Por estas razões, os alunos que enfrentam repetições de exames podem esperar enfrentar diferentes questões e um padrão de pontuação ligeiramente mais difícil de compensar.
Peque-venven em inquéritos, é bastante concebível que possa haver uma grande mudança de opinião. As pessoas podem ter sido perguntadas sobre o seu tipo de pão favorito. No período de intervenção, se uma empresa de pão montar uma longa e expansiva campanha publicitária, é provável que isso influencie a opinião a favor dessa marca. Isto colocará em risco a fiabilidade do teste-reteste e, portanto, a análise que deve ser tratada com cautela.
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Fiabilidade do teste-reteste e factores de confusão
Dar um elemento de quantificação à fiabilidade do teste-reteste, Os testes estatísticos fator este na análise e geram um número entre zero e um, sendo que 1 é uma correlação perfeita entre o teste e o reteste.
A perfeição é impossível e a maioria dos pesquisadores aceita um nível inferior, seja 0,7, 0,8 ou 0,9, dependendo do campo particular de pesquisa.
No entanto, isso não pode remover completamente os fatores de confusão, e um pesquisador deve antecipá-los e tratá-los durante o projeto da pesquisa para manter a confiabilidade do teste-reteste.
Para diminuir as chances de alguns sujeitos enviesarem os resultados, por qualquer razão, o teste de correlação é muito mais preciso com grandes grupos de sujeitos, afogando os extremos e fornecendo um resultado mais preciso.