Seu cérebro constrói conceitos abstratos com 3 tipos de significado

Aprendizagem da máquina e exames ao cérebro humano revelaram as regiões do cérebro por trás de como formamos conceitos abstratos, como justiça, ética e consciência, os pesquisadores relatam.

“Os humanos têm a habilidade única de construir conceitos abstratos que não têm âncora no mundo físico, mas muitas vezes tomamos essa habilidade como certa”, diz o autor sênior Marcel Just, professor de psicologia da Carnegie Mellon University.

“Neste estudo, temos mostrado que componentes recentemente identificados de significado usados pelo cérebro humano como um sistema de indexação, semelhante ao catálogo de cartões de uma biblioteca, para compor o significado de conceitos abstratos”

A capacidade dos humanos de pensar abstratamente tem um papel central no progresso científico e intelectual. Ao contrário de conceitos concretos, como “martelo”, conceitos abstratos, como “ética”, não têm um lar óbvio nas partes do cérebro que lidam com a percepção ou controle do nosso corpo.

“A maior parte da nossa compreensão de como o cérebro processa objetos e conceitos é baseada em como os nossos cinco sentidos tomam a informação”, diz o primeiro autor Robert Vargas, um estudante de pós-graduação no laboratório de Just. “Torna-se difícil descrever o ambiente neural dos pensamentos abstratos porque muitas das ferramentas mentais do cérebro para processá-los são, elas próprias, abstratas”

No novo estudo, Just e sua equipe escanearam os cérebros de nove participantes usando uma RM funcional. A equipe penerou através dos dados usando ferramentas de aprendizagem de máquina para identificar padrões para cada um dos 28 conceitos abstratos. Eles aplicaram o algoritmo de aprendizagem de máquina para identificar corretamente cada conceito (com uma precisão média de 0,82, onde o nível de chance é de 0,50).

Apenas diz que três dimensões de significado no cérebro constroem esses conceitos abstratos. A primeira dimensão corresponde a regiões associadas à linguagem. Por exemplo, o conceito de “ética” pode estar ligado a outras palavras como “regras” e “moral”. Uma pessoa deve primeiro compreender as palavras para construir o significado adicional da ética. A segunda dimensão define conceitos abstratos em termos de referência, seja para si mesmo ou para uma fonte externa. Por exemplo, “espiritualidade” refere-se a “eu”, enquanto “causalidade” é externa ao eu. A dimensão final está enraizada nas construções sociais. Há um componente social inerente aos conceitos de “orgulho” e “fofoca”

“Para mim, o resultado mais excitante deste estudo foi que fomos capazes de prever os padrões de ativação neural para conceitos abstratos individuais através das pessoas”, diz Vargas. “É louco pensar que meu conceito de probabilidade e espiritualidade é neuralmente semelhante ao da próxima pessoa, mesmo que sua experiência de espiritualidade seja diferente”

Durante o exame, os pesquisadores apresentaram cada conceito visualmente e ao participante foi permitido pensar sobre essa idéia por três segundos. Os participantes viram o conjunto de palavras seis vezes.

Os 28 conceitos abordados no estudo abrangem sete categorias:

1. matemática (subtração, igualdade, probabilidade e multiplicação);
2. científica (gravidade, força, calor e aceleração);
3. social (fofoca, intimidação, perdão e elogio);
4. emocional (felicidade, tristeza, raiva e orgulho);
5. legal (contrato, ética, crime e exoneração);
6. metafísico (causalidade, consciência, verdade e necessidade);
7. religioso (divindade, espiritualidade, sacrilégio e fé).

Os pesquisadores basearam seu trabalho em nove exames cerebrais de adultos de uma comunidade culturalmente homogênea no campus de Carnegie Mellon.

“É vistoso chamar este trabalho de leitura mental”, diz apenas. “Para mim, é a prova de que identificamos alguns dos elementos do sistema de indexação do cérebro – representação verbal, externalidade/internidade e a dimensão social – que nossos cérebros usam para codificar conceitos que não têm manifestação física no mundo”.

O trabalho aparece em Cerebral Cortex.