Pesquisa quantitativa utiliza ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais para a obtenção de resultados. Esta estrutura cria uma conclusão para os propósitos estudados, pois quantifica os problemas para entender quão prevalentes eles são.
É através deste processo que a pesquisa cria um resultado projetável que se aplica a uma população geral maior.
Em vez de fornecer uma visão subjetiva como as ofertas de pesquisa qualitativa, a pesquisa quantitativa identifica relações de causa e efeito estruturadas. Uma vez que o problema é identificado por aqueles envolvidos no estudo, os fatores associados à questão tornam-se possíveis de identificar também. Experimentos e pesquisas são as principais ferramentas deste método de pesquisa para criar resultados específicos, mesmo quando fatores independentes ou interdependentes estão presentes.
Estes são os prós e contras da pesquisa quantitativa a serem considerados.
Lista dos prós da pesquisa quantitativa
1. A coleta de dados ocorre rapidamente com a pesquisa quantitativa.
Porque os pontos de dados da pesquisa quantitativa envolvem pesquisas, experimentos e coleta em tempo real, há poucos atrasos na coleta de materiais a serem examinados. Isso significa que a informação em estudo pode ser analisada muito rapidamente quando comparada com outros métodos de pesquisa. A necessidade de separar sistemas ou identificar variáveis não é tão prevalente com esta opção.
2. As amostras de pesquisa quantitativa são aleatórias.
A pesquisa quantitativa usa um processo aleatório para coletar informações, evitando o viés de entrada nos dados. Esta aleatoriedade cria uma vantagem adicional no fato de que as informações fornecidas através desta pesquisa podem então ser aplicadas estatisticamente ao resto do grupo populacional que está sendo estudado. Embora exista a possibilidade de que alguns dados demográficos possam ser deixados de fora apesar da randomização para criar erros quando a pesquisa é aplicada a todos, os resultados deste tipo de pesquisa permitem coletar dados relevantes em uma fração do tempo que outros métodos requerem.
3. Ela oferece informações confiáveis e repetíveis.
A pesquisa quantitativa valida a si mesma, oferecendo resultados consistentes quando os mesmos pontos de dados são examinados sob condições randomizadas. Embora você possa receber diferentes porcentagens ou pequenas variações em outros resultados, a informação repetitiva cria a base para certeza em futuros processos de planejamento. As empresas podem adaptar suas mensagens ou programas com base nesses resultados para atender necessidades específicas em sua comunidade. As estatísticas tornam-se um recurso confiável que oferece confiança ao processo de tomada de decisão.
4. Você pode generalizar seus resultados com pesquisa quantitativa.
O problema com outros tipos de pesquisa é que não há efeito de generalização possível com os pontos de dados que eles coletam. Informações quantitativas podem oferecer uma visão geral ao invés de especificidade quando se olha para grupos alvo, mas isso também torna possível identificar os principais sujeitos, necessidades ou desejos. Cada descoberta desenvolvida através deste método pode ir além do grupo de participantes, para a demografia geral a ser analisada com este trabalho. Isso torna possível identificar áreas problemáticas antes que as dificuldades tenham uma chance de começar.
5. A pesquisa é anônima.
Pesquisadores frequentemente usam dados quantitativos quando olham para tópicos sensíveis por causa do anonimato envolvido. As pessoas não são obrigadas a identificar-se com especificidade nos dados coletados. Mesmo que as pesquisas ou entrevistas sejam distribuídas a cada indivíduo, suas informações pessoais não chegam ao formulário. Essa configuração reduz o risco de resultados falsos, pois alguns participantes da pesquisa têm vergonha ou são perturbados pelas discussões temáticas que os envolvem.
6. É possível realizar a pesquisa remotamente.
A pesquisa quantitativa não exige que os participantes se reportem a um local específico para coletar os dados. Você pode falar com indivíduos ao telefone, realizar pesquisas online ou usar outros métodos remotos que permitam que as informações se movam de uma parte para a outra. Embora o número de perguntas que faz ou a dificuldade delas possa influenciar quantas pessoas escolhem participar, o único fator de custo real para os participantes envolve seu tempo. Isso pode tornar essa opção muito mais barata do que outros métodos.
7. Informações de uma amostra maior são usadas com pesquisa quantitativa.
Pesquisa qualitativa deve usar tamanhos de amostra pequenos porque requer pontos de dados aprofundados a serem coletados pelos pesquisadores. Isto cria um recurso que consome muito tempo, reduzindo o número de pessoas envolvidas. A estrutura da pesquisa quantitativa permite a realização de estudos mais amplos, o que permite uma melhor precisão ao tentar criar generalizações sobre o assunto envolvido. Há menos variáveis que podem distorcer os resultados também porque você está lidando com informações fechadas ao invés de perguntas abertas.
Lista da Consistência da Pesquisa Quantitativa
1. Você não pode acompanhar qualquer resposta em pesquisas quantitativas.
As pesquisas quantitativas oferecem um limite importante: você não pode voltar aos participantes após eles terem preenchido uma pesquisa se houver mais perguntas a serem feitas. Há uma chance limitada de sondar as respostas oferecidas na pesquisa, o que cria menos pontos de dados para examinar quando comparado com outros métodos. Ainda há a vantagem do anonimato, mas se uma pesquisa oferece resultados inconclusivos ou questionáveis, não há como verificar a validade dos dados. Se um número suficiente de participantes entregar respostas semelhantes, pode distorcer os dados de uma forma que não se aplique à população geral.
2 As características dos participantes podem não se aplicar à população geral.
Há sempre o risco de que a pesquisa coletada usando o método quantitativo não se aplique à população geral. É fácil de se fazer falsas correlações porque a informação parece vir de fontes aleatórias. Apesar dos esforços para evitar o viés, as características de qualquer amostra randomizada não são garantidamente aplicáveis a todos. Isso significa que a única certeza oferecida usando esse método é que os dados se aplicam àqueles que escolhem participar.
3. Você não pode determinar se as respostas são verdadeiras ou não.
Pesquisadores usando o método quantitativo devem operar no pressuposto de que todas as respostas fornecidas a eles através de pesquisas, testes e experimentação são baseadas em uma base de verdade. Não há contato presencial com este método, o que significa que entrevistadores ou pesquisadores não são capazes de medir a veracidade ou autenticidade de cada resultado.
Um estudo de 2011 publicado pela Psychology Today analisou a frequência com que as pessoas mentem em suas vidas diárias. Os participantes foram convidados a falar sobre o número de mentiras que contaram nas últimas 24 horas. 40% do grupo da amostra relatou ter contado uma mentira, sendo a mediana de 1,65 mentiras contadas por dia. Mais de 22% das mentiras foram contadas por apenas 1% da amostra. O que aconteceria se a amostragem aleatória viesse desse grupo de 1%?
4. Há um fator de custo a considerar com a pesquisa quantitativa.
Toda pesquisa envolve custo. Não há como contornar este fato. Ao olhar para o preço dos experimentos e pesquisas dentro do método quantitativo, uma única névoa de resultado custa mais de $100.000. Mesmo a condução de um grupo focal é cara, com apenas quatro grupos de participantes governamentais ou empresariais exigindo até $60.000 para o trabalho a ser feito. A maioria dos custos envolve o público-alvo que você quer pesquisar, quais são os objetos e se você pode fazer o trabalho online ou por telefone.
5. Você não ganha acesso a detalhes específicos de feedback.
Vamos dizer que você queria conduzir uma pesquisa quantitativa sobre uma nova pasta de dentes que você quer levar para o mercado. Este método permite que você explore uma hipótese específica (ou seja, esta pasta de dentes faz um trabalho melhor de limpeza dos dentes do que este outro produto). Você pode usar as estatísticas para criar generalizações (ou seja, 70% das pessoas dizem que esta pasta de dentes limpa melhor, o que significa que esta é a sua base potencial de clientes). O que você não recebe são detalhes específicos de feedback que podem ajudá-lo a refinar o produto. Se ninguém gosta da pasta de dentes porque ela tem o sabor de um gambá, aqueles 70% que dizem que limpa melhor ainda não compram o produto.
6. Ela cria o potencial para um ambiente não natural.
Ao realizar pesquisas quantitativas, os esforços às vezes são realizados em ambientes que são não naturais para o grupo. Quando esta desvantagem ocorre, os resultados muitas vezes serão diferentes quando comparados com o que seria descoberto com exemplos do mundo real. Isso significa que os pesquisadores ainda podem manipular os resultados, mesmo com participantes aleatórios, por causa do trabalho dentro de um ambiente que é propício às respostas que eles querem receber através deste método.
Estes prós e contras da pesquisa quantitativa dão uma olhada no valor da informação coletada versus sua autenticidade e custo para coletar. É mais barato que outros métodos de pesquisa, mas com suas limitações, esta opção nem sempre é a melhor escolha a ser feita quando se procura por pontos de dados específicos antes de tomar uma decisão crítica.
Louise Gaille é a autora deste post. Ela recebeu seu B.A. em Economia pela Universidade de Washington. Além de ser uma escritora experiente, Louise tem quase uma década de experiência na área bancária e financeira. Se você tem alguma sugestão de como melhorar este post, então entre aqui para contatar nossa equipe.